风电场超短期风速预测的相空间优化邻域局域法

被引：11

作者：

王扬 ^{[1
]}

张金江 ^{[2
]}

温柏坚 ^{[3
]}

郭创新 ^{[1
]}

曹一家 ^{[1
,4
]}

吴栋梁 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 浙江科技学院自动化与电气工程学院

[3] 广东省电力调度中心

[4] 湖南大学电气与信息工程学院

来源：

电力系统自动化 | 2011年 / 35卷 / 24期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

风力发电; 超短期风速预测; 局域预测法; 支持向量回归(SVR); 相空间重构; 伪近邻点;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电]; TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

0807 ; 080802 ;

摘要：

基于相空间重构技术和局域预测法,提出一种风电场超短期风速预测的新方法。该方法通过优化的相空间邻域寻找预测状态点在相空间中的邻域点,并建立支持向量回归(SVR)模型。通过考察伪近邻点的比重来选取合适的邻域半径,保证了邻域点与预测状态点的高度相似性,而SVR模型则具有很强的高维非线性拟合能力。实例分析表明,该方法与其他方法相比具有较好的超短期风速预测效果。

引用

页码：39 / 43+58 +58

页数：6

共 17 条

[1] 基于非参数回归模型的短期风电功率预测 [J].