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- [6] Challenges of Big Data analysis[J]. Jianqing Fan,Fang Han,Han Liu.National Science Review. 2014(02)
大数据时代地质灾害数据管理及应用模式探讨
被引：14
作者：
刘军旗
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刘强
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刘千慧
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张夏林
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林晨
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周鑫
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李国策
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机构：
[1] 中国地质大学(武汉)中国地质大学(武汉)长江三峡库区地质灾害研究中心
[2] 中国海洋大学工程学院
[3] 北京大学信息管理系
[4] 中国地质大学(武汉)计算机学院
[5] 武汉生态环境设计研究院有限公司
来源：
关键词：
大数据;
泛结构化地质数据;
关系型数据库;
NoSQL;
双C模型;
中间件;
D O I：
10.19509/j.cnki.dzkq.2021.0627
中图分类号：
TP311.13 [];
P694 [灾害地质学];
学科分类号：
1201 ;
0818 ;
081803 ;
摘要：
地质灾害数据是一种多源异构数据,是典型的大数据。关系型数据库是目前地质灾害数据的主流管理方法。在地质灾害数据中,非结构化数据占有很大的比例。由于关系模型难以有效地管理非结构化数据,因而关系型数据库对地质灾害数据的管理效果并不理想。这种弱点,在大数据时代将会被进一步放大,并对地质数据挖掘和大数据分析造成一定的影响。针对大数据时代地质灾害数据的管理模式,从泛结构化地质数据管理、应用模型和分布式异构系统的集成等方面进行了探讨。认为地质灾害数据的有效管理应该把文件系统、关系型数据库和NoSQL结合起来,并提出了一种基于双C模型和中间件结合的泛结构化地质数据管理与应用模式。这种模式已应用在多个工程中,取得了良好的效果。
引用
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页数：8
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