基于遗传算法的BP网络在城区埋地燃气管道风险评价中的应用

被引：2

作者：

王妍 ^{[1
]}

杨晓翔 ^{[1
]}

魏碧霞 ^{[1
]}

姚钦 ^{[2
]}

龚凌诸 ^{[2
]}

机构：

[1] 福州大学

[2] 福建省特种设备检验院

来源：

关键词：

城区埋地燃气管道; 遗传算法; BP神经网络; 风险评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU996.7 [燃气管道及设备];

学科分类号：

081304 [城市设计及其理论];

摘要：

将遗传算法和BP神经网络进行融合,优化神经网络的权值和阈值,充分发挥遗传算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索优势,并与纯BP神经网络进行了比较。城区埋地燃气管道的实例表明,基于遗传算法的BP神经网络不仅收敛速度快,而且易达到最优解。

引用

页码：41 / 42

页数：2

共 4 条

[1]

焦慧敏 ;

余群明 .

[2]

杨蕾 ;

林红 .

[3]

汪涛 ;

叶健 ;

张鹏 .

[4]

丁明江 ;

吴长春 .