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改进Copula对数据拟合的方法
被引:34
作者
:
史道济
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津大学理学院南开大学天津大学刘徽应用数学中心
史道济
姚庆祝
论文数:
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机构:
天津大学理学院南开大学天津大学刘徽应用数学中心
姚庆祝
机构
:
[1]
天津大学理学院南开大学天津大学刘徽应用数学中心
来源
:
系统工程理论与实践
|
2004年
/ 04期
关键词
:
相关结构;
Copula;
秩相关系数;
Spearmanρ;
Kendallτ;
尾部相关系数η;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
给出相关结构Copula、秩相关系数Spearmanρ与Kendallτ和尾部相关系数η,以及这三个关联性度量与Copula之间的关系,各个相关系数的估计方法.在一个Copula族内进行适当变换,得到新的Copula,使得能更好地拟合样本的各个相关系数.最后,以沪、深日收盘综合指数为例,讨论了二个股市波动率的相关性,建立了一个较好的数学模型.
引用
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[1]
Bivariate extreme statistics, I[J] . Masaaki Sibuya.Annals of the Institute of Statistical Mathematics . 1959 (2)
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Bivariate extreme statistics, I[J] . Masaaki Sibuya.Annals of the Institute of Statistical Mathematics . 1959 (2)
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