基于核的偏最小二乘特征提取的最小二乘支持向量机回归方法

被引：20

作者：

郭辉

刘贺平

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院,北京科技大学信息工程学院北京,北京

来源：

关键词：

偏最小二乘; 最小二乘支持向量机; 核的偏最小二乘; 回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

提出了用核的偏最小二乘进行特征提取.首先把初始输入映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中计算得分向量,降低样本的维数,再用最小二乘支持向量机进行回归.通过实验表明,这种方法得到的效果优于没有特征提取的回归.同时与PLS提取特征相比,KPLS分析效果更好.

引用

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