基于ANN的空气处理单元换热器的动态性能预测

被引：10

作者：

胡钦华 ^{[1
]}

李奎山 ^{[1
]}

苏廷弼 ^{[2
]}

机构：

[1] 东莞理工学院

[2] 香港城市大学建筑系

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 03期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

换热器; 换热率; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU831 [空气调节];

学科分类号：

081404 [供热、供燃气、通风及空调工程];

摘要：

应用人工神经网络技术对安装在空气处理单元（Air Handler Unit,AHU）中的换热器建立了动态神经网络模型。该模型的所有预测值基本都在实际测量值的95%105%之间。实际测量值和神经网络模型预测值之间的平均相对误差（Mean Relative Error,MRE）小于2.5%,充分说明模型逼近实际对象的精确性。实验结果显示,神经网络,尤其是BP神经网络,可以作为一个很容易的建模工具来获得空气处理单元中换热器的神经网络模型,同时也很容易应用在类似的热系统中。

引用

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