基于群体智能的分布式数据挖掘方法

蚁群优化是人工智能领域中群体智能分支之一,已经成功地应用于旅行推销员、作业调度由选择等优化问题上,但用它解决数据挖掘问题还是一个新的研究课题。Parepinelli等人针对单一数据库提出了基于ACO的分类算法[1]。该文提出了基于分布式数据库体系结构的ACO分类算法,采用了与Parepinelli算法不同的启发函数计算方法及信息素改变方法,模拟实验表示该方法是有效的。