一种基于贝叶斯网络的模型诊断方法

被引：6

作者：

赵进晓 ^{[1
]}

肖飞 ^{[2
]}

机构：

[1] 复旦大学电子工程系

[2] 云南师范大学计算机科学与信息技术学院

来源：

计算机科学 | 2009年 / 36卷 / 01期

关键词：

贝叶斯网络; 基于模型诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出一种结合贝叶斯网络进行基于模型诊断的方法。在基于模型诊断的基础上,建立了元件状态模型,并将诊断模型转换为贝叶斯网络,利用团树算法求解征兆产生时系统状态的后验概率,再通过计算边缘分布获得元件故障概率。最后给出一个数字故障电路的实例,在Matlab上进行推理,得到了精确的概率值,验证了该方法的有效性。

引用

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