基于图像视觉特征的火灾自动识别

传统的火灾检测方法是感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测，对于装有监控设备的大空间建筑物，该文提出了一种基于图像视觉特征的火灾检测方法。通过对摄像头摄取的图像进行处理，提取其色彩特征和小波特征，然后利用神经网络通过有监督的学习建立图像特征向量与三维火灾向量的联系，达到利用图像进行火灾识别的目的。