中医舌象自动分析中舌色、苔色分类方法的研究

研究计算机舌象分析方法 ,对推动中医舌诊的进一步发展、促进中医现代化的进程具有重要的意义。本文基于学习矢量量化 (LVQ)神经网络分类器 ,实现了舌象分析中的舌色、苔色自动分类。在分类器的设计中 ,提出了基于“2σ”准则的训练样本筛选方法 ,并采用 Fisher比率作为色度空间选择的依据 ,有效提高了分类正确率。实验表明 ,采用本文方法能够获得与中医专家相一致的结果。