基于AI图像识别的烟草制品虫情监测系统的设计与实现

被引：6

作者：

周继来

机构：

[1] 红云红河烟草(集团)有限责任公司

来源：

电子技术与软件工程 | 2020年 / 17期

关键词：

AI图像识别; 虫情监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS47 [产品标准与检验]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文针对如何运用AI图像识别技术对烟草行业主要的虫情(烟草甲、烟草粉螟)进行识别,建立深度学习的系统监测技术,通过SVM向量计算实现对虫情的实时监测,同时构建对应的自学机制;研究效果表明,AI图像识别较好地实现了虫情的实时监测,解决了人工监测带来了一系列问题,为之后烟草虫情监测的研究奠定了重要基础。

引用

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