大陆赴港旅游波动规律及其影响因素

被引:6
作者
林文凯
林璧属
机构
[1] 厦门大学管理学院
关键词
赴港旅游; 波动规律; 滤波法; 季节调整法; 影响因素;
D O I
10.19616/j.cnki.bmj.2015.02.015
中图分类号
F592.7 [地方旅游事业];
学科分类号
020202 ;
摘要
研究我国大陆赴港旅游波动规律,能够科学地预测区域旅游发展趋势和制定有效的旅游发展政策。本文从周期波动的视角,选取HP滤波法和BP滤波法,对大陆赴港旅游进行长时段周期性波动分析,基于季节调整法对大陆赴港旅游进行短时段季节性波动分析。研究表明,1976年以来大陆赴港旅游经历了9次周期性波动变化,平均波动周期为3.8年,周期长度呈现先升后降的变动趋势,且整体波动幅度渐趋平缓;从短期波动特征来看,大陆赴港旅游整体表现出明显的季节性递增波动特点,春季为各年大陆赴港旅游的低谷期,7—8月将迎来每年赴港旅游的高潮,其后的9—11月会有一定的波动调整,并在12月再次达到高峰;从其影响因素来看,除季节因素与不规则因素会对大陆赴港旅游产生阶段性的短期影响之外,其他因素,诸如社会经济发展、旅游发展政策、居民消费能力等因素,也将对大陆赴港旅游的长短期波动规律产生显著影响。最后,基于研究结论提出了相应旅游发展政策,指出未来应加强对大陆赴港旅游经济效应的分析。
引用
收藏
页码:128 / 138
页数:11
相关论文
共 19 条
[1]   区域经济周期协同性及其与国家经济周期的关系研究 [J].
宋涛 ;
郑挺国 .
财贸经济, 2014, (03) :112-123
[2]   中国煤炭消费需求波动规律及成因分析 [J].
张洪潮 ;
王泽江 ;
李晓利 ;
蒲光华 .
中国人口·资源与环境, 2014, 24 (01) :94-101
[3]   中国煤炭需求波动规律研究 [J].
刘满芝 ;
高晓峰 ;
屈传智 ;
周梅华 ;
殷馨 .
资源科学, 2013, 35 (04) :681-689
[4]   基于滤波方法的海洋经济周期波动测定与分析附视频 [J].
何佳霖 ;
宋维玲 .
海洋通报, 2013, (01) :1-7
[5]   如何对中国CPI进行季节调整——基于X-12-ARIMA方法的改进 [J].
贺凤羊 ;
刘建平 .
数量经济技术经济研究, 2011, 28 (05) :110-124
[6]   本轮经济周期 [J].
陈伟 .
宏观经济管理, 2009, (03) :71-71
[7]   中国转轨时期经济增长周期波动特征的实证分析 [J].
高铁梅 ;
王金明 ;
陈飞 .
财经问题研究, 2009, (01) :22-29
[8]   三种频率选择滤波及其在中国的应用 [J].
汤铎铎 .
数量经济技术经济研究, 2007, (09) :144-156
[9]   居民消费价格指数的实时监测——基于季节调整的方法 [J].
栾惠德 .
经济科学, 2007, (02) :59-67
[10]   宏观经济波动周期的测度 [J].
董进 .
经济研究, 2006, (07) :41-48