不同地形条件下植被盖度信息提取技术研究

被引：12

作者：

吴见

刘民士

李伟涛

机构：

[1] 滁州学院地理信息与旅游学院

来源：

植物生态学报 | 2013年 / 37卷 / 01期

关键词：

干旱半干旱; 高光谱; 模型; 植被盖度;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术]; Q948 [植物生态学和植物地理学];

学科分类号：

1404 ; 071012 ; 0713 ;

摘要：

为系统地研究特定区域的植被盖度信息提取技术,在不同的地形条件下,比较了目前流行的多种高光谱遥感植被盖度提取方法。结果表明:最优高光谱归一化植被指数(NDVI1)的建模和验证精度均高于其他两种归一化植被指数(NDVI),直接采用NDVI建立的回归模型对研究区植被盖度的估测能力低于像元二分模型;阴坡的最佳模型为基于一阶微分的偏最小二乘回归模型(PLSR模型),其建模决定系数(R2)为0.810,均方根误差(RMSE)为6.29,验证R2为0.773,RMSE为8.85;阳坡的最佳模型为基于二阶微分的PLSR模型,其建模R2为0.823,RMSE为6.04,验证R2为0.801,RMSE为7.35;平原的最佳模型为全受限的线性光谱混合分解模型(FCLS),其验证R2为0.852,RMSE为5.86。

引用

页码：18 / 25

页数：8

共 12 条

[1] 基于NDVI与偏最小二乘回归的荒漠化地区植被覆盖度高光谱遥感估测 [J].

李晓松 ;

李增元 ;

高志海 ;

白黎娜 ;

王琫瑜 .

中国沙漠, 2011, 31 (01) :162-167

[2]

基于高光谱混合像元分解的干旱地区稀疏植被覆盖度估测[J]. 李晓松,高志海,李增元,白黎娜,王琫瑜. 应用生态学报. 2010(01)

[3] 植被覆盖度遥感估算方法研究进展 [J].

程红芳 ;

章文波 ;

陈锋 .

国土资源遥感, 2008, (01) :13-18

[4] 基于遥感技术的荒漠化评价研究进展 [J].

杨晓晖 ;

慈龙骏 .

世界林业研究, 2006, (06) :11-17

[5] 多源地学信息在土地荒漠化遥感分类中的应用研究 [J].

杜明义 ;

武文波 ;

郭达志 .

中国图象图形学报, 2002, (07) :117-121

[6]

Towards an operational MODIS continuous field of percent tree cover algorithm: examples using AVHRR and MODIS data[J] . M.C Hansen,R.S DeFries,J.R.G Townshend,R Sohlberg,C Dimiceli,M Carroll. Remote Sensing of Environment . 2002 (1)

[7] A biogeophysical approach for automated SWIR unmixing of soils and vegetation [J].

Asner, GP ;

Lobell, DB .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2000, 74 (01) :99-112

[8] Hyperspectral vegetation indices and their relationships with agricultural crop characteristics [J].

Thenkabail, PS ;

Smith, RB ;

De Pauw, E .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2000, 71 (02) :158-182

[9]

Mapping Vegetation, Soils, and Geology in Semiarid Shrublands Using Spectral Matching and Mixture Modeling of SWIR AVIRIS Imagery[J] . Nick A. Drake,Steve Mackin,Jeff J. Settle. Remote Sensing of Environment . 1999 (1)

[10]

Quantifying Chlorophylls and Caroteniods at Leaf and Canopy Scales[J] . George Alan Blackburn. Remote Sensing of Environment . 1998 (3)

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