基于不变矩特征和神经网络的人脸识别模型

被引：64

作者：

甘俊英

张有为

不详

机构：

[1] 五邑大学信息科学研究所

[2] 五邑大学信息科学研究所江门

[3] 北京航空航天大学电子工程系

[4] 北京

[5] 江门

来源：

计算机工程与应用 | 2002年 / 07期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

人脸识别; 不变矩特征; 神经网络; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

不变矩是图像的一种统计特征,具有平移不变性、旋转不变性和比例不变性,广泛应用于图像识别。该文将图像矩阵的不变矩作为识别特征,建立了人脸识别模型。将人脸图像经过不变矩特征提取、不变矩矢量标准化及不变矩矢量排列处理后,运用BP网络进行识别,经过竞争选择,获得识别结果。利用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该文的人脸识别模型实现简单、识别率高、训练速度与识别速度较快、便于实时实现。

引用

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