支持向量机增量学习的算法与应用

被引：9

作者：

曾文华

马健

机构：

[1] 厦门大学计算机科学系

[2] 杭州电子工业学院计算机分院福建　厦门　

[3] 浙江　杭州　

来源：

计算机集成制造系统-CIMS | 2003年 / S1期

关键词：

支持向量机; 增量学习算法; 动物纤维; 图像识别;

D O I：

10.13196/j.cims.2003.s1.145.zengwh.030

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

提出一种新的支持向量机的增量学习算法,分析了新样本加入训练集后支持向量集的变化情况。基于分析结论提出一种新的学习算法。研究了基于支持向量机的山羊绒和细支绵羊毛动物纤维图像识别问题,根据山羊绒和细支绵羊毛动物纤维图像的特点,分别采用自动阈值分割和Top-Hat变换,得到纤维边缘和鳞片边缘。仿真结果表明,基于支持向量机的动物纤维图像识别率高于传统的基于人工神经网络的识别率。

引用

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