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频繁项集挖掘算法
被引:19
作者
:
颜跃进
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学计算机学院
颜跃进
李舟军
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学计算机学院
李舟军
陈火旺
论文数:
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0
机构:
国防科技大学计算机学院
陈火旺
机构
:
[1]
国防科技大学计算机学院
[2]
国防科技大学计算机学院 长沙
[3]
长沙
来源
:
计算机科学
|
2004年
/ 03期
关键词
:
频繁项集;
Apriori性质;
支持度;
宽度优先;
深度优先;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
数据挖掘在最近几年里已被数据库界所广泛研究,而搜索频繁项集是诸如关联规则挖掘、序列模式挖掘等数据挖掘问题中的关键步骤。本文描述了频繁项集挖掘问题的特点,并根据搜索策略对已有各种频繁项集挖掘算法进行了分析和比较。
引用
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页码:112 / 114+124 +124
页数:4
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