应用改进的V-detector算法检测蠕虫

被引:11
作者
洪征
吴礼发
王元元
机构
[1] 解放军理工大学指挥自动化学院
关键词
人工免疫系统; 阴性选择; 蠕虫检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
摘要
通过分析主机感染蠕虫后网络流量特性的变化,基于免疫系统的阴性选择机制,提出了一种蠕虫检测方法.首先改进了可变半径实值阴性选择算法V-detector,改进策略是在检测器生成过程中根据非自体空间的分布,产生具有尽可能大覆盖范围的检测器.改进算法与原算法相比,所生成的检测器集合中检测器的数量大幅度下降,检测效率提高.应用改进的V-detector算法生成检测器集合监控主机的网络流量特性,以检测蠕虫攻击.实验结果表明,该方法能有效检测传统蠕虫及多维传播的多态蠕虫.
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共 1 条
[1]
Anomaly Detection Using Real-Valued Negative Selection [J].
Fabio A. González ;
Dipankar Dasgupta .
Genetic Programming and Evolvable Machines, 2003, 4 (4) :383-403