结合小波分析和LBP算子的人脸描述与识别

被引：6

作者：

黄非非

李见为

王玮

冯海亮

机构：

[1] 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室

来源：

重庆工学院学报(自然科学版) | 2009年 / 23卷 / 01期

关键词：

人脸识别; 小波分析; LBP算子; 直方图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为提高人脸识别的准确性和实用性,提出了一种结合小波分析和LBP算子的人脸描述与识别算法.先利用小波分析对原始人脸图像进行降维,再分块求取小波系数的2类LBP直方图,最后将所有区域的2类LBP直方图连接起来得到整幅图像的小波直方图序列特征(HSWLBP),并将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别.所提出的算法在ORL人脸数据库上取得高达0.99的人脸识别率.实验分析表明,HSWLBP具有较强的特征表示能力和可鉴别性,且对光照、人脸表情和位置的变化具有较高的鲁棒性.

引用

页码：102 / 108

页数：7

共 6 条

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