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基于聚类分析的车牌定位算法的研究
被引:9
作者
:
刘晓薇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江西科技师范学院专科部计算机系
刘晓薇
机构
:
[1]
江西科技师范学院专科部计算机系
来源
:
通信技术
|
2008年
/ 41卷
/ 12期
关键词
:
均值聚类;
车牌定位;
数学形态学;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出一种基于数学形态学和均值聚类的实时车牌定位算法,将边缘处理与聚类分析相结合,得到车牌字符的垂直边缘信息,然后通过数学形态学运算处理,结合车牌的多个特征对车牌进行定位,试验证明,该算法准确率高,抗干扰性强。
引用
收藏
页码:265 / 267
页数:3
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[1]
用神经网络进行车牌定位的研究[J]. 陆恩诞,陆锋,袁晓辉.南京理工大学学报(自然科学版). 2002(S1)
[2]
一种用于二值图象分割的快速聚类算法
[J].
杨威
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哈尔滨工业大学计算机系
杨威
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;
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计算机研究与发展 ,
1998,
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:48
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[3]
Threshold selection based on fuzzy c-partition entropy approach
[J].
Cheng, HD
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机构:
Utah State Univ, Dept Comp Sci, Logan, UT 84322 USA
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;
Chen, JR
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Chen, JR
;
Li, JG
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Utah State Univ, Dept Comp Sci, Logan, UT 84322 USA
Utah State Univ, Dept Comp Sci, Logan, UT 84322 USA
Li, JG
.
PATTERN RECOGNITION,
1998,
31
(07)
:857
-870
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[1]
用神经网络进行车牌定位的研究[J]. 陆恩诞,陆锋,袁晓辉.南京理工大学学报(自然科学版). 2002(S1)
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一种用于二值图象分割的快速聚类算法
[J].
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[J].
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1998,
31
(07)
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