基于免疫进化细菌觅食算法的多目标无功优化

被引：3

作者：

李莹

简献忠

机构：

[1] 上海理工大学电气工程系

来源：

电力科学与工程 | 2014年 / 30卷 / 04期

基金：

上海市自然科学基金;

关键词：

无功优化; 多目标; 免疫进化; 细菌觅食优化算法; 非支配排序;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

为了更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,提出了一种基于免疫进化的改进多目标细菌觅食优化算法。该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好。IEEE14,IEEE30节点测试系统的算例结果表明所提的算法在多目标无功优化中具有良好的效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解多目标无功优化问题的有效方法。

引用

页码：5 / 10

页数：6

共 11 条

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