共 10 条
- [8] 基于多策略融合的中文术语抽取方法[J]. 周浪,史树敏,冯冲,黄河燕.情报学报. 2010 (03)
- [9] 基于多层术语度的一体化术语抽取研究[J]. 章成志.情报学报. 2011 (03)
- [10] 专利文献与信息检索[M]. 知识产权出版社 , 国家知识产权局人事司, 2013
新能源汽车领域中文术语抽取方法
被引：11
作者：
何宇
[1
]
吕学强
[1
]
徐丽萍
[2
]
机构：
[1] 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
[2] 北京城市系统工程研究中心
来源：
基金：
北京市自然科学基金;
关键词：
术语抽取;
新能源汽车领域;
条件随机场;
依存句法关系;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
【目的】为提高新能源汽车领域中文术语抽取结果的准确率和召回率,提出一种适合该领域的术语抽取方法。【方法】在总结前人工作基础上,提出利用条件随机场模型作为抽取模型,选取词、词长、词性、依存关系、词典位置、停用词等特征作为特征模板。【结果】实验结果正确率为93.12%,召回率为90.47%。正确率比Baseline方法提高7.73%。【局限】该方法只提高较短术语抽取结果的正确率。【结论】依存关系作为条件随机场模型的一项特征可以提高新能源汽车领域中文术语抽取结果的正确率和召回率。
引用
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