一种新颖的多目标优化算法(英文)

被引：1

作者：

徐远清

陈祥光

王丽

机构：

[1] 北京理工大学化工与环境学院

来源：

广西师范大学学报(自然科学版) | 2006年 / 04期

关键词：

多目标; 粒子群优化; 适应值共享; 归档;

D O I：

10.16088/j.issn.1001-6600.2006.04.033

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

粒子群算法的特性使得其在解决多目标优化问题时具有很强的竞争性,提出了一种结合小生境思想和在线归档策略的多目标粒子群优化算法,该算法能够在进化过程中保持优良种群。通过3个测试函数来评价算法性能并将算法与NSGA-II做比较,结果表明提出的算法的时间耗费明显小于NSGA-II算法且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性。

引用

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