青藏高原东北部MODIS地表温度重建及其与气温对比分析

通过遥感获取地表温度(地温,LST)可以弥补气象站LST数据局地性的不足。但受某些因素影响,遥感LST影像存在噪音像元,影响了LST数据的应用。本文提出了一种基于高程-温度回归关系的空间重建算法,对2008年青藏高原MODIS LST影像异常低值像元进行了重建,得到空间完整的LST时间序列。分别将原始LST和重建LST与研究区62个气象站最高气温进行对比分析,结果表明,重建前后LST与最高气温一致性很好,相关系数分别为0.88和0.91,各气象站平均相关系数达到0.898,LST一般高于气温,平均偏差为6.98℃。地气温差与海拔、土地覆盖、季节和噪音水平有关。海拔越高,地气温差越大;植被覆盖越好,地气温差越小;温度越高,温差越大。研究还发现,重建后的数据在森林覆盖区仍然残留噪音,这需要结合LST的质量控制信息做进一步研究。