基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测

被引：2

作者：

王建国 ^{[1
]}

王光辉 ^{[2
]}

王海凤 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南理工大学资源环境学院

[2] 平顶山煤业集团

来源：

河南工程学院学报(自然科学版) | 2009年 / 21卷 / 02期

关键词：

煤与瓦斯突出; 预测; 灰色关联分析; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD713 [煤（岩石）与瓦斯突出的预防和处理];

学科分类号：

摘要：

影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键.应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行了突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合.

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共 4 条

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