基于分形特征的医用图像边缘增强和检测

由曼德勃罗特(Benoit B.Mandelbrot)的分形理论可知,建立在分形布朗运动模型之上的医用图像总可以计算得一分形维数。本文对建立于分形布朗运动模型之上的分形维数的估算进行了讨论。通过将整个医用图像中每个像素的分形值,转化为相应象素的灰度值,得到了边缘增强和检测图。结果显示:基于分形的医用图像转化算法较之传统的图像边缘增强算法有利于减少噪声。