基于多Agent遗传算法的水电厂机组优化组合研究与实现

被引：3

作者：

孟安波 ^{[1
]}

刘永前 ^{[2
]}

徐海波 ^{[3
]}

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

[2] 华北电力大学

[3] 广东易事特现代电力电子工程技术研究研发中心

来源：

电力系统保护与控制 | 2011年 / 39卷 / 01期

关键词：

水电厂; 多代理系统; 机组优化组合; 遗传算法; 中间件;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV736 [自动化、远动化];

学科分类号：

摘要：

基于多Agent系统理论,构建了一个多Agent机组优化组合系统。对于问题优化模型,提出了一种新颖的多Agent遗传算法,解决了大规模遗传算法的效率问题。对于机组的非线性耗水量特性,提出了一种由Agent动态地管理与维护的神经网络。基于与FIPA兼容的多Agent中间件JADE平台,给出了一个详细的具体实施系统。仿真结果验证了所提出的优化模型与实施方案的合理性和可操作性。

引用

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页数：6

共 6 条

[1] 基于多Agent的能量管理系统支持平台 [J].