基于车辆轨迹大数据的道路网更新方法研究

被引：26

作者：

杨伟

艾廷华

机构：

[1] 武汉大学资源与环境科学学院

来源：

计算机研究与发展 | 2016年 / 53卷 / 12期

关键词：

轨迹大数据; 变化检测; 道路网更新; 众源; 交通语义信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用]; TP311.13 [];

学科分类号：

0838 ; 1201 ;

摘要：

众源轨迹的泛在、实时特性,使其成为道路信息快速获取与更新的重要途径.针对矢量道路数据的变化检测与更新问题,提出了一种基于车辆轨迹大数据的道路网快速变化发现与更新方法.1)以道路弧段为基本单元构建缓冲区,根据道路变化信息类型及表现形式,运用轨迹运动几何信息(方向、转角)与交通语义信息(速度、流量),对道路变化信息进行检测、分类,确定道路变化类型;2)将道路变化类型推断与增量信息提取相结合,分别运用Delaunay三角网、交通流时间序列分析提取增量信息;3)根据变化类型进行增量信息融合.运用深圳市出租车GPS轨迹数据进行实验分析,结果表明:该方法相比常规方法能正确判断道路变化类型、区分真实变化与语义变化,增量信息精度提高约18%,且适于图层级的批处理快速更新.

引用

页码：2681 / 2693

页数：13

共 16 条

[1] 基于众源轨迹数据的道路中心线提取 [J].