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农业数据库中知识发现的研究
被引:3
作者
:
余建桥
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
西南农业大学计算机系
余建桥
梁颖
论文数:
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引用数:
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h-index:
0
机构:
西南农业大学计算机系
梁颖
机构
:
[1]
西南农业大学计算机系
[2]
西南农业大学计算机系 重庆
[3]
重庆
来源
:
计算机科学
|
1999年
/ 12期
关键词
:
KDD;
Sorting rules;
Association rules;
Genetic algorithms;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP392 [各种专用数据库];
学科分类号
:
081203 ;
0835 ;
摘要
:
<正> 1.引言数据库中的知识发现KDD(Knowledge Discoveryin Database)是近年来随着人工智能和数据库技术的发展而兴起的研究领域。它是从大量的数据中提取出隐含的、先前未知的、平凡的、具有潜在应用价值的信息或模式,如知识规则、约束、规律等。KDD主要采用机器学习算法、统计方法进行知识学习,一般将KDD中进行知识学习的阶段称为数据挖掘。KDD作为数据库和信息建设领域的前沿研究领域,已成为各重要科
引用
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页码:82 / 84
页数:3
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