基于支持向量机的网上银行验证码识别研究

被引：14

作者：

王兴芬 ^{[1
]}

李雪燕 ^{[2
]}

张继松 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京信息科技大学信息管理学院

[2] 北京信息科技大学计算机学院

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 48卷 / 29期

关键词：

验证码; 支持向量机(SVM); 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

为了评价当前网上银行登陆系统验证码的安全性,选取了其中七类代表性的验证码进行识别。对验证码进行灰度化、二值化、去除干扰、分割、归一化,进行特征向量提取,采用基于支持向量机的方法进行识别。在分析识别结果的基础上,提出了改进网上银行验证码的一些建议。

引用

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页数：5

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