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基于MATLAB的广义最小二乘参数辨识与仿真
被引：11
作者：
史贤俊
廖剑
马长李
张戎
机构：
[1] 海军航空工程学院控制工程系
来源：
关键词：
参数辨识;
广义最小二乘;
仿真;
D O I：
暂无
中图分类号：
N945.14 [系统辨识];
学科分类号：
071102 ;
摘要：
针对参数辨识中最小二乘法(LS)存在的缺点,讨论了一种用迭代的松弛算法对最小二乘辨识的改进方法-广义最小二乘(GLS)辨识,并介绍了其基于Matlab的仿真和分析方法。首先简述参数辨识的概念、最小二乘法辨识存在的主要缺点和广义最小二乘法的基本原理,之后简要介绍了Matlab系统辨识工具箱及其中参数辨识的实现方法,最后结合实例给出相应的仿真程序及其结果分析,仿真结果表明:该方法辨识精度高,明显优于最小二乘辨识。
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页数：3
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