基于惯性权重蛙跳算法的WSN布局优化

被引：4

作者：

滕志军

张晓旭

机构：

[1] 东北电力大学信息工程学院

来源：

东北电力大学学报 | 2015年 / 35卷 / 06期

关键词：

混合蛙跳算法; 覆盖优化; 无线传感器网络; 布局;

D O I：

10.19718/j.issn.1005-2992.2015.06.013

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对传统混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)易陷入局部极值的问题,在青蛙最差个体的更新策略中引入反正切惯性权重加以修正,从而使该算法具有更强的全局搜索能力及局部搜索能力。将提出的改进型蛙跳算法应用到WSN(Wireless Sensor Network,WSN)覆盖优化问题中,通过理论数据分析及仿真结果证明,改进的蛙跳算法较传统的SFLA、PS0、WIS-SFLA对网络覆盖率有较大的提升,是一种较优的覆盖优化方法。

引用

页码：66 / 69

页数：4

共 5 条

[1] 权重改进的蛙跳算法优化PID参数
刘悦婷
[J]. 工业仪表与自动化装置, 2014, (02) : 7 - 10
[2] 基于粒子群优化灰色模型的电力系统负荷预测
刘洪涛
肖广明
刘俊涛
[J]. 东北电力大学学报(自然科学版), 2009, 29 (02) : 69 - 72
[3] 基于WSN会聚点部署及拥塞控制策略研究
王震宇
[J]. 东北电力大学学报(自然科学版), 2009, 29 (01) : 81 - 85
[4] 粒子群优化算法[M]. 冶金工业出版社 , 李丽, 2009
[5] A hybrid self-adaptive particle swarm optimization and modified shuffled frog leaping algorithm for distribution feeder reconfiguration
Niknam, Taher
Farsani, Ehsan Azad
[J]. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2010, 23 (08) : 1340 - 1349

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