基于混沌理论与神经网络的短期风速滚动预测

被引：5

作者：

华琦 ^{[1
]}

王雷 ^{[2
]}

陆金桂 ^{[2
]}

杜杰 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京工业大学自动化与电气工程学院

[2] 南京工业大学机械与动力工程学院

[3] 南京信息工程大学计算机与软件学院

来源：

电测与仪表 | 2013年 / 50卷 / 07期

关键词：

短期风速预测; 滚动式多步预测; 混沌相空间重构; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TK81 [风能];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080703 ; 080704 ;

摘要：

风的演变具有混沌特性,论文以混沌相空间重构理论为基础,应用神经网络技术进行风速短期预测。采用互信息法和饱和关联维数法分别计算最佳的延迟时间和嵌入维数,将原风速时间序列数据进行相空间重构,并用wolf法计算最大Lyapunov指数对时间序列的混沌特性进行判别。论文利用神经网络建立风速预测模型,并进行多步滚动式短期风速预测。论文还进行了仿真实验,实验结果初步验证了基于混沌理论的神经网络预测模型在风速短步长预测方面的效果。

引用

页码：16 / 20

页数：5

共 13 条

[1]

风电场短期风速预测研究.[D].王明伟.兰州理工大学.2009, 01

[2]

MATLAB神经网络应用设计.[M].傅荟璇; 等编著.机械工业出版社.2010,

[3]

混合神经网络技术.[M].田雨波; 著.科学出版社.2009,

[4]

混沌时间序列预测理论与方法.[M].韩敏.中国水利水电出版社.2007, 978-7-5084-4534-2