自然类比法在地震序列分类及震后趋势早期判别中的应用

从震后趋势判断的实际需要出发,提出了一种地震序列类型划分的新方法,即根据强余震次数将序列划分为无强余震型、强余震较少型、强余震较多型和强余震极多型四种类型。 为了实现早期判别的目标,采用地震后3天的资料用自然类比法对地震序列类型和震后趋势作判断。将新发生的序列前3天应变能释放分布情况和频度分布情况与以前发生的序列逐一加以比较,用柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov)-斯米尔诺夫(Smirnov)检验找出与之最相似的一、二个序列,用已知序列的类型和强余震次数判断新序列的类型和预测新序列强余震次数。 用此方法对本活跃期发生的乌恰、澜沧—耿马、共和3次7级地震和巴塘、小金、大同、景泰、柯坪、普洱6次6级地震进行了内符检验,取得了较好的效果。