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基于实体词典与机器学习的基因命名实体识别
被引:28
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
夏光辉
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李军莲
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
阮学平
机构
:
[1]
中国医学科学院医学信息研究所
来源
:
医学信息学杂志
|
2015年
/ 36卷
/ 12期
关键词
:
实体词典;
机器学习;
基因命名实体;
命名实体识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP181 [自动推理、机器学习];
R-05 [医学与其他学科的关系];
学科分类号
:
100117
[系统生物医学]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
将实体词典以特征的形式引入到机器学习模型中,提出一种基于实体词典与机器学习的基因命名实体识别方法,在GENIA 3.02语料上进行实验。测试结果表明引入实体词典特征后,在获得较高实体识别准确率的同时,优化CRFs识别模型的时间复杂度,提高系统识别效率。
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页码:54 / 60
页数:7
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