基于改进的模糊C均值聚类算法的人像照片背景替换

由于人像照片的复杂性及模糊C均值聚类算法(FCM)存在着计算量大等问题,将一种改进的模糊聚类方法(FFCM)运用于人像图像分割。再根据模糊分类后的人像照片,提出了适合于人像照片背景替换的目标提取方法。实验表明,这种方法能快速还原模糊分类后的人像目标,并使背景部分替换成其他颜色,从而实现人像照片的背景替换。