基于神经网络的电力并网逆变器控制技术研究

研究了电流模式控制的电力并网逆变器的PR(proportion resonant)控制策略,针对提高并网供电功率优化逆变换器设计,分析了含LCL滤波器的电流双环控制电力并网逆变器模型。目前采用的比例谐振控制器难以用数字控制器实现的问题,提出了BP神经网络的增量式PR控制技术。在MATLAB平台上,建立数学模型仿真。仿真结果证明,在电流发生突变情况下,采用BP神经网络的电力并网逆变器的增量式PR控制,电流波形具有更好的动态性能与静态性能。对神经网络训练进行仿真,结果表明,并网供电控制取得良好的供电效果,为设计提供了参考依据。