基于DSP和FPGA技术的细胞图像采集系统设计

被引：3

作者：

樊尚春 ^{[1
]}

周游 ^{[1
]}

刘长庭 ^{[2
]}

王俊峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院

[2] 北京解放军总医院呼吸科

来源：

北京航空航天大学学报 | 2008年 / 06期

关键词：

图像处理; 数字信号处理; 现场可编程门阵列;

D O I：

10.13700/j.bh.1001-5965.2008.06.025

中图分类号：

TP274.2 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

细胞学研究领域中需要对大量细胞的生长情况进行长期的在线跟踪、记录和分析,针对细胞图像采集和处理中的数据量大、采样频率高、运算复杂等问题,设计了一种新颖的细胞图像采集系统,讨论了DSP(Digital Signal Processor)处理系统和FPGA(Field Program-mable Gate Arrays)逻辑控制系统设计中的关键技术问题,以及JPEG图像压缩算法的实现问题.系统主要由视频解码芯片、FPGA以及DSP等组成,具有功能集成、结构简单、编程灵活的特点,能够实现对大量细胞进行长期观测记录的图像采集,以及后期图像数据处理的功能.

引用

页码：707 / 710

页数：4

共 6 条

[1]

Adaptive prediction trees for image compression. Robinson J A. IEEE Transactions on Image Processing . 2006

[2]

Real-time digit-alsignal processing-based optical coherence tomography andDoppler optical coherence tomography. Schaefer AW,,Reynolds J J,Marks D L,et al. IEEE Trans Biomed-ical Engineering . 2004

[3]

A real-time multitarget tracking systemwith robust multichannel CNN-UM algorithms. Timar G,,Rekeczky C. IEEE TransCircuits and Systems . 2005

[4]

Real time data acquisi-tion and online signal processing for magnetoencephalography. Rongen H,Hadamschek V,Schiek M. IEEE Transactions on Nuclear Science . 2006

[5]

Dynamic contrast-based quantiza-tion for lossy wavelet image compression. ChandlerD M,Hemanmi S S. IEEE Transactions on Image Processing . 2005

[6]

An automated cell analysis sensing system based on a microfabricated rheoscope for the study of red blood cells physiology. Avishay B,Natanel K,Yael N, et al. Biosensors and Bioelectronics . 2006

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