平坦地区转换GPS高程的混合转换方法

被引:85
作者
胡伍生
华锡生
张志伟
机构
[1] 东南大学交通学院
[2] 河海大学土木工程学院
关键词
神经网络; BP算法; GPS高程; CF&NNM方法;
D O I
暂无
中图分类号
P228.4 [全球定位系统(GPS)];
学科分类号
081105 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
简要介绍了转换GPS高程的二次曲面拟合法和神经网络方法。然而 ,这 2种方法都有缺点 ,介绍的CF&NNM方法充分利用了 2者的优点 ,通过 2个平坦地区的工程实例 ,证实该方法的有效性 ,并得到一些有工程应用价值的结论。
引用
收藏
页码:128 / 133
页数:6
相关论文
共 6 条
  • [1] Conversion of GPS Height by Artificial Neural Network Method. YANG Ming-qing,JIN Fan,ZHU Da-cheng,et al. Acta Geodaetica . 1999
  • [2] Choiceness and Analysis of Elevation Abnormality Models of GPS. HUA Xi-sheng,LEI Wei-gang,YUE Dong-jie. Dam Observation and Geotechnical Tests . 2000
  • [3] Approximation Capability of Multilayer Feedforward Networks. Hornik K. Neural Networks . 1991
  • [4] Local Claster Neural Net: Architecture, Training and Applications. GEVA S,MALMSTROM K,SITTE J. Neurocomputing . 1998
  • [5] Anti-error Fitting of GPS Height. YUE Dong-jie,HUANG Teng. Journal of Hehai University . 1999
  • [6] Artificial Neural Networks and Its Application. YUAN Zeng-ren. . 1999