改进多种群遗传算法在中压配电网规划中的应用

被引：29

作者：

余健明

吴海峰

杨文宇

王文强

机构：

[1] 西安理工大学自动化与信息工程学院,西安理工大学自动化与信息工程学院,西安理工大学自动化与信息工程学院,西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安,陕西西安,陕西西安,陕西西安

来源：

西安理工大学学报 | 2005年 / 01期

关键词：

电网规划; 多种群遗传算法; 多目标优化;

D O I：

10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2005.01.016

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对电网规划的多目标性,提出一种改进的多种群遗传算法(Poly-PopulationGeneticAlgorithm,简称PPGA)。子种群对应独立的目标函数,父种群对应归一化的目标函数,精华种群采用最优个体保存法保存父子种群中的最优个体,并作为收敛依据,保证了算法全局收敛性。父子种群采用改进自适应SGA,进行独自寻优,并通过迁徙算子以一定频度进行信息交换,打破"封闭竞争"。在原有配电网络的基础上实现网络的有效扩展,满足当前配电网络规划的多目标多阶段的要求。算例结果表明,该方法是有效的。

引用

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