分析季节性波动的新模型（1）

现有的各种季节性统计方法几乎都以正弦曲线作模型，只适应于对称单峰分布且波幅较小的特殊资料，对客观存在的大量不服从这种分布的资料，虽有人作过尝试，但尚未找到合适的统计分析方法。本文提出用混合ｖｏｎＭｉｓｅｓ分布作季节性分析，并推导出估计极大似然参数的搜索迭代法，统计推断采用似然比统计量。模型分析和实例验证都表明：本文方法不仅能用于单峰偏态分布、一般双峰分布的季节性分析，而且对单峰对称分布资料也可应用。混合ｖｏｎＭｉｓｅｓ分布模型是对现有季节性分析方法的概括和推广。