智能系统中获取模糊规则的神经网络方法

被引：2

作者：

夏吾勇

孙杰

姚天顺

吴慧中

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 南京理工大学计算机系

来源：

关键词：

智能系统，神经网络，模糊集;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.1998.06.002

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

智能系统中一类重要的定性知识要用模糊集理论中的模糊语言进行描述．本文在研究模糊定性知识形式描述和自组织竞争神经网络特性的基础上，提出了一种从一组具有数值特性的训练样本集中获取隶属函数和模糊规则的神经网络模型和方法．通过对Ｉｒｉｓ数据集的应用实验表明了该方法能对这一类数据进行有效的描述．

引用

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