设施蔬菜生产大数据挖掘及应用

被引：10

作者：

王勇 ^{[1
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段玉聪 ^{[2
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姜懿芮 ^{[2
]}

赵红星 ^{[1
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李艳 ^{[1
]}

姜俊 ^{[1
]}

机构：

[1] 驻马店市农业科学院

[2] 海南大学信息科学与技术学院

来源：

中国瓜菜 | 2017年 / 30卷 / 01期

关键词：

设施蔬菜; 大数据; 数据库; 应用;

D O I：

10.16861/j.cnki.zggc.2017.0014

中图分类号：

S626 [蔬菜设施园艺];

学科分类号：

090202 [蔬菜学];

摘要：

大数据是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,科技已经进入了"大数据"时代。针对大数据在设施蔬菜生产上应用尚未见报道的现实情况,我们开展了设施蔬菜生产相关数据挖掘及利用的研究;以设施番茄、黄瓜、辣椒、茄子生产为研究对象,阐述了设施蔬菜大数据特点,建立了设施蔬菜生产环境和田间变量基本数据库;并结合大数据挖掘分析和物联网技术,为设施蔬菜智能化生产提供了新途径。最后针对我国国情和农业大数据的发展、应用进行了展望。

引用

页码：42 / 45+49 +49

页数：5

共 6 条

[1]

农业大数据的获取与利用 [J].