RBF神经网络的一种鲁棒学习算法

被引：9

作者：

刘妹琴

廖晓昕

机构：

[1] 华中理工大学控制科学与工程系!

来源：

关键词：

径向基函数神经网络; 定标鲁棒代价函数; 改进遗传算法;

D O I：

10.13245/j.hust.2000.02.003

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

用定标鲁棒代价函数代替传统的二次型指标 ,并结合改进的遗传算法 ,搜索近最优径向基函数神经网络 ( RBFNN)的结构和参数 .实验结果表明该训练方法比其他方法具有更强的鲁棒性 ,可提高 RBFNN的泛化能力 ,自动消除训练数据中的噪声 ,再现训练数据中的潜在规律 .

引用

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