音字转换中的机器学习研究

本文提出了音字转换学习系统的模型,给出了它所采用的三种机器学习形式:单词学习,规则学习,参数修正学习、单词以及规则的自动获取用于确定的推理机制,而非确定规则的自动获取以及可信度函数的自适应调整主要用于概率推理上,基于上述学习机制所进行的数万字的学习实验结果表明,机器学习在改进音字转换的系统性能(如正确率、通用性等)上,具有相当好的效果,目前已经在语句级声音输入、键盘输入等汉字系统上实用。