云模型与TOPSIS相结合的多属性群决策方法

被引：36

作者：

徐士东

耿秀丽

机构：

[1] 上海理工大学管理学院

来源：

计算机应用研究 | 2017年 / 34卷 / 10期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

多属性群决策; 云模型; 相似度; 距离测度; 逼近理想解排序法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O225 [对策论（博弈论）];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论];

摘要：

为更准确有效地表示定性概念的不确定性,采用云模型作为定性定量信息的转换工具,并通过云的合成对不同专家的评价云进行集结,构建得到云决策矩阵。针对传统云模型间优劣、大小等差异化度量的缺陷,从云滴分布的角度提出了云的距离测度算法,并将其分别运用于计算决策指标的离散程度和改进方案与正、负理想解间的距离测度,进而提出云-TOPSIS的方案排序方法。最后以实例验证了所提方法的可行性和有效性。

引用

页码：2964 / 2967

页数：4

共 17 条

[1]

How to handle uncertainties in AHP: The Cloud Delphi hierarchical analysis.[J].Xiaojun Yang;Liaoliao Yan;Luan Zeng.Information Sciences.2013,

[2]

The interval-valued fuzzy TOPSIS method and experimental analysis.[J].Ting-Yu Chen;Chueh-Yung Tsao.Fuzzy Sets and Systems.2007, 11

[3]

Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment [J].