一种改进的HEMS家电最优调度方法

被引:4
作者
官拓颖 [1 ,2 ]
贺蓉 [1 ,2 ]
李仁发 [1 ,2 ]
曾刚 [3 ]
机构
[1] 湖南大学信息科学与工程学院
[2] 湖南大学嵌入式与网络计算湖南省重点实验室
[3] 日本名古屋大学大学院
基金
教育部留学回国人员科研启动基金; 高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
家庭能量管理系统; 线性整数规划; 调度模型; 满意度; 二氧化碳排放; 分布式储能设备;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
在现有的家庭能量管理系统(home energy management system,HEMS)的基础上增加分布式储能模块组成新的HEMS,并在此基础上提出了一种改进的基于0-1线性整数规划方法的家电最优调度模型。通过此调度模型,用户可以根据各自需求分别实现用电费用最省、用电费用最省同时兼顾满意度或者二氧化碳排放最小的目标。该调度模型无论是在目标函数还是在约束条件上都采用线性化表示的方法,在使用极短的调度时间的同时能够保证调度结果是最优结果。最后通过仿真实验验证了提出方法的有效性以及所提方法能够很好地应对电力公司的削峰填谷要求,具有重要的实际应用价值。实验结果表明,所提方法能够比以往相关研究取得更好的节约费用、减少二氧化碳排放的效果。
引用
收藏
页码:1727 / 1733
页数:7
相关论文
共 14 条
[1]  
Eneryg on demand:efficient and versatile energy control system for home energy management. Kato T,Yuasa K,Matsuyama T. Proc of IEEE International Conference on Smart Grid Communications . 2011
[2]   BP-马尔科夫组合预测方法在光伏发电量预测中的应用 [J].
姜侨娜 ;
陈中 .
电力需求侧管理, 2011, 13 (06) :21-24
[3]   家庭能耗管理系统研究综述 [J].
彭金华 ;
舒少龙 ;
林峰 ;
黄志强 .
电力需求侧管理, 2011, 13 (01) :35-38
[4]   面向智能用电的家庭综合能源管理系统的设计与实现 [J].
章鹿华 ;
王思彤 ;
易忠林 ;
袁瑞铭 ;
周晖 ;
殷庆铎 .
电测与仪表, 2010, 47 (09) :35-38
[5]   一种并网型光伏电站光功率及发电量预测的方法 [J].
李军 ;
许继生 ;
王生渊 ;
景满德 ;
李春来 ;
尚国斌 .
青海电力, 2010, 29 (02) :18-20
[6]   不同能源发电形式对环境的影响 [J].
黄湘 ;
孙育文 .
中国电力, 2008, (02) :48-50
[7]  
Machine-to-Machine Communications for Home Energy Management System in Smart Grid. Dusit Niyato,Lu Xiao,Ping Wang. IEEE Communications Magazine . 2011
[8]  
Electric Energy Management in the Smart Home:Perspectives on Enabling Technologies and Consumer Behavior. A. Zipperer. The Proceedings of IEEE . 2013
[9]   国外需求响应技术及项目实践 [J].
潘小辉 ;
王蓓蓓 ;
李扬 .
电力需求侧管理, 2013, 15 (01) :58-62
[10]   一种基于实时电价的HEMS家电最优调度方法 [J].
刘经浩 ;
贺蓉 ;
李仁发 ;
曾刚 .
计算机应用研究, 2015, 32 (01) :132-137+160