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- [5] 人工神经网络实用教程[M]. 浙江大学出版社 , 杨建刚编著, 2001
- [6] 非牛顿流体本构方程和计算解析理论[M]. 科学出版社 , 韩式方著, 2000
- [7] 精通MATLAB[M]. 北京航空航天大学出版社 , 张志涌等编著, 2000
- [8] 神经计算智能基础[M]. 西南交通大学出版社 , 靳蕃编著, 2000
实验数据处理中曲线拟合方法探讨
被引：54
作者：
乔立山
王玉兰
曾锦光
机构：
[1] 成都理工大学信息与计算科学系
[2] 宁波大学信息管理系
来源：
关键词：
数据处理;
曲线拟合;
最小二乘;
神经网络;
本构关系;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
曲线拟合是实验数据处理的基本方法之一。将曲线拟合方法归结为有理论模型和无理论模型两类,据此,对曲线拟合的一般思路和重要方法进行了讨论。对两类方法进行了比较,并将它们联合用于对材料流变状态的速率-微分型本构模型的曲线拟合。
引用
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