基于Hilbert-Huang变换的ECG信号降噪方法

被引：14

作者：

宋立新 ^{[1
]}

王祁 ^{[1
]}

王玉静 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系

[2] 哈尔滨理工大学电子信息工程系

来源：

传感技术学报 | 2006年 / 06期

关键词：

Hilbert-Huang变换; 心电信号; 降噪; 经验模态分解; 固有模态函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.4 [噪声与干扰];

学科分类号：

摘要：

提出了一种新的ECG信号降噪方法.该方法以Hilbert-Huang变换(HHT)和阈值降噪方法为核心,将经验模态分解(EMD)分解出的各层固有模态函数(IMF)分为噪声成分起主导作用层和有用信号起主导作用层.对噪声成分起主导作用层采用Donoho等人提出的阈值估计法,对有用信号起主导作用层的噪声水平通过高频层的能量与平均周期的乘积来确定.讨论了噪声成分起主导作用层和有用信号起主导作用层的区分判别问题.该方法克服了阈值估计法对有用信号起主导作用层噪声水平估计的较大偏差.经实验验证表明,该方法能有效地滤除ECG信号检测中的几类主要噪声,且失真很小.

引用

页码：2578 / 2581+2590 +2590

页数：5