边坡变形分析与预报的模糊人工神经网络方法

被引：21

作者：

邓跃进

王葆元

张正禄

不详

机构：

[1] 武汉测绘科技大学地学测量工程学院

来源：

关键词：

模糊关系；模糊近似推论；模糊人工神经网络；变形预报;

D O I：

10.13203/j.whugis1998.01.007

中图分类号：

P642,TP18 [];

学科分类号：

摘要：

边坡变形受地质、水文、气候、突发因素（如暴雨、地震）、人工活动（如开挖或防护）等各种因素的影响，这些因素与变形之间一般不是确定的定量关系。本文介绍了不同影响因素与位移量的模糊关系及位移量的模糊近似推论，在此基础上应用模糊人工神经网络进行位移量预报，并以一个边坡监测资料为例说明了具体的应用方法。

引用

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