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一种基于段落词频统计的论文抄袭判定算法
被引:11
作者
:
赵俊杰
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机构:
合肥工业大学
安徽财经大学
合肥工业大学
赵俊杰
[
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,
2
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胡学钢
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合肥工业大学
合肥工业大学
胡学钢
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1
]
机构
:
[1]
合肥工业大学
[2]
安徽财经大学
来源
:
计算机技术与发展
|
2009年
/ 19卷
/ 04期
关键词
:
抄袭判定;
词频统计;
段落相似度;
中文分词;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
解决论文抄袭的判定问题不但可以减轻审稿人员的工作负担,而且对于提高学术论文质量、净化学术领域、防止学术腐败都有很重要的意义。从抄袭的定义和法律规定出发,在分析比较国内外主要的论文抄袭判定方法基础上,提出存在的问题和改进策略,然后给出一种基于段落词频统计的论文抄袭判定算法。此算法不但可以检测出抄袭者成段抄袭的情况,而且可以检测出段落中语句顺序改变、段落内容压缩和扩充的情况,若疑似抄袭还可以将抄袭论文和被抄袭论文的相似内容输出,方便用户进一步审查。
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页数:4
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基于篇章结构相似度的复制检测算法
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